Китайская компания DeepSeek представила нейросетевую модель R1, которая в корень меняет правила игры. Эффективность её обучения вызывает споры о будущем индустрии и ставит под сомнение роль NVIDIA на рынке.
DeepSeek R1 — это новая модель LLM (large language model), которая удивила рынок своей инновационной структурой и экономичной реализацией. В отличие от привычных подходов к обучению, R1 использует метод «цепочки мыслей», позволяющий отслеживать и диагностировать процесс принятия решений модели. Вкупе с обучением с подкреплением это делает модель более эффективной и дешёвой в обучении.
Согласно слухам, затраты на обучение DeepSeek R1 составили всего $5,6 млн, что значительно меньше, чем сотни миллиардов долларов, которые нужны OpenAI и другим западным компаниям. Это вызвало панику на рынках ИИ, так как компании из «великолепной семёрки», включая OpenAI и NVIDIA, привыкли работать с гораздо более дорогими и ресурсозатратными моделями. Однако эксперты указывают, что ограниченный доступ DeepSeek к передовому оборудованию ИИ может быть сдерживающим фактором для их дальнейшего развития.
Несмотря на вызов, брошенный DeepSeek, NVIDIA сохраняет лидерство в экосистеме вычислений для ИИ благодаря своей платформе CUDA и более совершенным технологиям. Внедрение R1 показывает потенциал оптимизации технологий, но не отменяет роль мощных вычислительных решений. Отметим, что рынок отреагировал на новость падением капитализации NVIDIA на $300 млрд.
Читайте также:
- Новые видеокарты Intel сравнили в популярных играх — ARC B570 против ARC B580
- Вещь дня: домашний микроядерный реактор от Enron
- Раскрыты характеристики компактного флагмана OnePlus 13 Mini
- Apple готовится к анонсу Powerbeats Pro 2 со встроенным пульсометром
- Насколько тонким выйдет iPhone 17 Air? Посмотрите сами
- Nintendo Switch 2 представлена официально
Источник: Wccftech