В РУСАЛе технологии искусственного интеллекта работают не в вакууме, а в реальном производстве: от мониторинга гранулометрического состава спека до цифрового контроля техники безопасности. Но за каждым ИИ-продуктом здесь стоит не только код, но и методология — со своими стадиями, ролями и метриками. Руководитель направления Data Science Operations Департамента технологий ИИ Иван Казарин рассказал IT-World, как устроен этот процесс изнутри и почему стандартизация важнее гипотез.
Рубрики