Несмотря на заявления о том, что вычисления уже дороже персонала, данные Ramp AI Index показывают: даже самые «AI-активные» компании тратят на труд сотрудникоы больше, чем на искусственный интеллект
Высказывания крупных игроков технологического рынка усилили дискуссию о том, что искусственный интеллект может стать более затратной статьёй расходов для компаний, чем зарплаты сотрудников.
Ранее один из руководителей Nvidia заявил, что стоимость вычислений для ИИ уже превышает расходы на персонал. Аналогичную мысль на прошлой неделе озвучил CEO стартапа Mercor, отметив, что компания тратит больше средств на токены для ИИ-агентов, чем на оплату труда сотрудников.
Однако свежие данные индекса Ramp AI Index, который анализирует внедрение ИИ в американских компаниях, показывают более сдержанную картину. Согласно этим данным, даже наиболее «ИИ-активные» компании — в верхнем 1% распределения — тратят в среднем около $7500 в месяц на одного сотрудника в виде расходов на ИИ-сервисы и вычисления.
При этом средняя зарплата инженера-программиста в США составляет около $16 000 в месяц, что всё ещё выше уровня ИИ-расходов в наиболее продвинутых компаниях. Таким образом, несмотря на быстрый рост затрат на модели и вычисления, ИИ пока не становится более дорогим ресурсом, чем человеческий труд.
Разрыв становится ещё заметнее при расширении выборки. Верхние 10% компаний тратят примерно $611 на сотрудника в месяц, а медианный показатель составляет всего $11,38 — фактически стоимость базовой корпоративной подписки на ИИ-сервисы.
При этом динамика показывает ускорение: среди компаний с наибольшей степенью внедрения ИИ расходы на вычисления в пересчёте на сотрудника выросли примерно на 14,1% за последний месяц. Однако аналитики подчёркивают, что пока рано говорить о стабильном тренде — структура затрат остаётся волатильной.
Отдельный фактор, влияющий на расходы, — стратегия гибридного использования моделей. Компании в верхнем сегменте активно переключаются между различными крупными языковыми моделями и платформами, комбинируя дорогие проприетарные решения с более дешёвыми open-source альтернативами.
Таким образом, несмотря на рост затрат на ИИ и отдельные заявления индустрии о «переворачивании» экономической модели компаний, текущие данные показывают более постепенную трансформацию. ИИ уже стал значимой статьёй расходов, но пока не вытеснил человеческий труд по стоимости в корпоративной структуре.