Недавний переход на модель искусственного интеллекта в китайской компании Boox, специализирующейся на предоставлении возможности чтения электронных книг, вызвал опасения по поводу цензуры и пропаганды. Читать далее
Метка: LLM
![[Перевод] Законы масштабирования – архитектура O1 Pro // Инфраструктура синтетических данных, RLAIF, токеномика вычислений](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/025/873/c32/025873c3244188e9e8eacb26416c135f.png)
С каждым днем растут страхи и сомнения относительно законов масштабирования ИИ. Большинство предсказателей отрасли ИИ утверждают об окончании законов масштабирования, которые за последние несколько лет привели к мгновенному улучшению возможностей крупных языковых моделей (LLM). К ним присоединились журналисты, вооружившись неопределенной информацией о неспособности моделей успешно масштабироваться из-за предполагаемой низкой производительности. Критики также указывают на исчерпание […]
RAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров использования RAG — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше. В этой статье […]
Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге Звук. Сегодня я расскажу о том, как мы реализовали систему подбора аудиокниг и зачем это вообще было сделано. В статье мы фокусируемся на принципе рекомендации похожих книг (а подходы для авторов в нашем случае были сделаны аналогично). Читать далее
Языковые модели, или LLM, продолжают впечатлять своим развитием. Технологии становятся умнее, их возможности шире, а применение в бизнесе и жизни — еще полезнее. В 2024 году LLM обрели зрение и память, получили доступ к актуальной информации и подтянули знания в кодинге. Чего ожидать от 2025 года? Собрал наиболее правдоподобные прогнозы и добавил свои. Спойлер: Джарвиса, […]
Подборка статей про LLM, компьютерное зрение и машинное обучение Doubletapp занимается машинным обучением уже 6 лет. В далеком 2018 году мы получили первый проект с нейросетью (смотрите первую статью подборки). Кейс оказался удачным, после него посыпались другие заказы, так мы год за годом наращивали экспертизу в обучении языковых моделей, интеграции LLM и RAG, которая может […]
Если вы когда-нибудь пытались создать новый проект или выбрать тему исследования, вы знаете, как сложно бывает найти оригинальную и практически применимую идею. Качественные идеи требуют больше, чем просто вдохновения. Они требуют понимания контекста, рыночных трендов и готовности экспериментировать и ошибаться. Что может стать катализатором для появления качественных идей? Этот вопрос особенно актуален для предпринимательского образования. В […]
Один из первых проектов рунета – портал «Рамблер» трансформировался в результате использования технологий нейросетевой модели GigaChat для бизнеса в LLM-портал (LLM, Large Language Model – англ.
Новая модель OpenAI, o3, достигла беспрецедентного успеха, набрав 75,7% в сложном тесте ARC-AGI в стандартных вычислительных условиях, а в высокопроизводительной версии — 87,5%. Этот результат удивил исследовательское сообщество ИИ, поскольку тест ARC-AGI основан на корпусе абстрактного мышления (Abstract Reasoning Corpus), который проверяет способность системы ИИ адаптироваться к новым задачам и демонстрировать «гибкий интеллект». Тест ARC […]
Исследование Palo Alto Networks показало, что большие языковые модели (LLM) можно использовать для массовой генерации новых вариантов вредоносного JavaScript-кода, и это позволяет малвари лучше избегать обнаружения. Читать далее