AI отлично ускоряет написание кода, но в больших проектах это быстро создаёт новую проблему: код появляется быстрее, чем команда успевает его понимать и ревьюить.
Мы столкнулись с этим во время миграции большого исторического проекта на Next.js 15. Вайбкодинг сначала выглядел как идеальное ускорение: модель за минуты переносила страницы, компоненты, хуки и server actions. Но затем на ревью начали прилетать огромные PR с тысячами строк сгенерированного кода.
На детальном ревью выяснилось, что AI часто переносит поведение неточно, пишет собственные велосипеды вместо использования готовых open source решений, не подтягивает дизайн-токены из Figma, не делает Storybook stories и не запускает тесты, если его явно об этом не попросить.
В статье рассказываю, почему проблема не в самом AI, а в отсутствии процесса вокруг него. И предлагаю prompt-first подход: сначала ревьюить короткий промт-план с контекстом, ограничениями, файлами и критериями приёмки, а уже потом генерировать код и открывать PR.