Платформа строит «контекстный граф» данных компании для более точной работы агентов
Стартап из Нью-Йорка Jedify объявил о привлечении $24 млн инвестиций в раунде A, стратегическим инвестором выступила компания Snowflake — один из крупнейших игроков на рынке облачных хранилищ данных.
Компания разрабатывает платформу, которая закрывает ключевую проблему корпоративного внедрения ИИ-агентов: нехватку контекста о бизнесе. В реальных компаниях данные, правила и знания распределены между множеством систем, и без дополнительной настройки модели не понимают, например, как именно в конкретной организации определяется выручка, кто имеет доступ к тем или иным документам и какие бизнес-процессы считаются приоритетными.
Jedify предлагает решение в виде «контекстного графа» — многослойной структуры, которая связывает между собой данные, пользователей, бизнес-правила, рабочие процессы и терминологию компании. Платформа подключается к корпоративным источникам через API и агрегирует информацию из баз данных, хранилищ данных (data warehouses и data lakes), SaaS-сервисов, BI-инструментов, а также из неструктурированных источников вроде документов, технической документации, Slack-каналов и записей встреч.
По словам основателя и генерального директора Ассафа Хенкина (Assaf Henkin), ключевая идея заключается в том, что агентам недостаточно просто доступа к данным — им нужно понимание связей между сущностями и контекстов, в которых эти данные используются. Это включает структуру организации, права доступа, бизнес-термины и рабочие сценарии.
В отличие от традиционных семантических слоёв, метаданных-каталогов и классических графов знаний, платформа Jedify, по утверждению компании, строит многомерную модель, которая одновременно учитывает данные, людей, права доступа и процессы. При этом она обновляется в реальном времени по мере поступления новой информации и не привязана к конкретной модели ИИ.
Практическое применение технологии демонстрируется на примере клиентов, таких как компания Kiteworks, работающая в сфере комплаенса. Она подключила к Jedify несколько корпоративных систем, включая Snowflake, Tableau и Notion, а также внутренние документы и материалы. На основе этого были построены агентные инструменты, которые в реальном времени помогают сотрудникам — например, продавцам и менеджерам — быстро получать релевантную информацию во время общения с клиентами.
Особое внимание в архитектуре уделяется вопросам безопасности и разграничения доступа. Платформа наследует права из корпоративных систем идентификации и хранения данных, включая уровни доступа на уровне строк, столбцов и таблиц, а также позволяет дополнительно настраивать правила для ИИ-агентов. Кроме того, предусмотрены инструменты мониторинга и контроля поведения агентов.
Jedify ориентируется на средние и крупные компании с развитой IT-инфраструктурой и множеством источников данных. По словам компании, у неё уже есть от 10 до 20 ранних клиентов, а интерес проявляют отрасли с высокой зависимостью от данных — от игровой индустрии до промышленности и FMCG (Fast-Moving Consumer Goods, товары повседневного спроса).
Важным контекстом остаётся стратегический интерес Snowflake: крупные облачные платформы сами развивают похожие функции, однако Jedify позиционирует себя как независимый слой, способный объединять разрозненные системы разных провайдеров. По словам Хенкина, значительная часть корпоративных знаний всё равно остаётся вне единого облачного хранилища, что ограничивает возможности внутренних решений крупных платформ.
Компания утверждает, что создание аналогичного контекстного слоя собственными силами может быть слишком дорогим и сложным, особенно на фоне усиливающегося контроля затрат на использование ИИ-моделей и токенов.
Jedify планирует направить инвестиции на развитие продукта, расширение команды и вывод решений на рынок. Общий объём привлечённых средств компании достиг примерно $33 млн.