Потребление инфраструктуры Pearl достигает 112 МВт
Исследование поставило под сомнение заявления криптовалютного проекта Pearl, который позиционирует себя как первую блокчейн-сеть, превращающую майнинг в полезные вычисления для искусственного интеллекта. В научной работе Корнельского университета утверждается, что сеть Pearl действительно использует математические операции, схожие с теми, которые применяются при обучении нейросетей. Однако исследователи пришли к выводу, что существующий механизм не позволяет определить, выполняются ли реальные задачи машинного обучения или обычные вычисления, не имеющие практической ценности.
Автор исследования Абхинаба Басу оценивает текущую вычислительную мощность сети примерно в 24 экзахеша в секунду. По его подсчётам, это сопоставимо с работой около 320 тысяч видеокарт уровня GeForce RTX 3090. Энергопотребление такой инфраструктуры может достигать 112 МВт.
Чтобы проверить работу системы, исследователь создал собственное программное обеспечение для майнинга, которое вместо выполнения ИИ-задач отправляло в сеть случайные числовые матрицы. Несмотря на это, сеть принимала результаты вычислений и начисляла вознаграждение. По мнению автора работы, это указывает на отсутствие механизма, способного отличить полезные вычисления для искусственного интеллекта от произвольных математических операций.
Дополнительный анализ более чем 8 тысяч узлов сети показал, что большинство участников используют оборудование, пригодное для запуска ИИ-моделей. Однако в исследованных программных пакетах не удалось обнаружить признаков использования популярных фреймворков машинного обучения.
Авторы также отмечают влияние проекта на рынок аренды вычислительных мощностей. По их данным, после запуска майнингового ПО Pearl в мае стоимость аренды недорогих видеокарт на платформе Vast.ai выросла примерно на 38%, а уровень загрузки оборудования увеличился с 57% до 94%.
При этом исследование не ставит под сомнение саму концепцию Proof-of-Useful-Work, предполагающую использование майнинга для решения полезных вычислительных задач. По мнению автора, проблема заключается в конкретной реализации Pearl. Теоретически сеть может быть задействована для выполнения реальных задач искусственного интеллекта, однако действующий механизм не требует этого и не способен подтвердить практическую ценность выполненных вычислений.
Представители Pearl пока не прокомментировали выводы исследования. Тем не менее публикация уже вызвала активное обсуждение в криптовалютном и ИИ-сообществах. Главный вопрос дискуссии заключается в том, способны ли подобные проекты действительно направлять вычислительные ресурсы на решение полезных задач или речь идёт лишь о новой разновидности майнинга, использующей тематику искусственного интеллекта в качестве маркетингового инструмента.