Микрофоны смартфонов превращаются в сеть акустического наблюдения
Литовский стартап разработал мобильное приложение для Android, которое позволяет верифицированным пользователям отслеживать акустические сигналы беспилотников-камикадзе типа Shahed.
Приложение использует алгоритмы анализа звука, которые выделяют характерные шумы дронов на фоне городского и природного фонового шума. При обнаружении подозрительного сигнала система может автоматически отметить предполагаемое местоположение на публичной карте.
По замыслу разработчиков, при достаточном числе пользователей система способна в режиме распределённой сети уточнять траекторию движения беспилотников — фиксируя их направление и динамику полёта. В перспективе это должно помочь быстрее предупреждать как гражданское население, так и военные структуры о возможной угрозе.
Речь идёт о дронах типа Shahed, которые активно применяются в конфликтах из-за относительно низкой стоимости и возможности массового запуска. Такие аппараты часто используют для перегрузки систем ПВО. При этом их небольшие размеры и полёт на малых высотах затрудняют обнаружение традиционными радиолокационными средствами: сигнал может теряться или ошибочно интерпретироваться как помеха.
На этом фоне акустическое обнаружение выглядит дополнительным каналом наблюдения. Дроны с поршневыми двигателями достаточно шумные, поэтому их можно фиксировать на слух — особенно на малых высотах, когда они приближаются к населённым пунктам.
По сути, идея напоминает ранние методы акустического наблюдения за воздушными целями, которые использовались ещё до появления радаров, когда применялись крупные звуковые отражатели и направленные «слуховые установки». Разница в том, что теперь эту функцию берут на себя обычные смартфоны и алгоритмы обработки сигналов.
Разработчики подчёркивают, что приложение не может заменить полноценные системы ПВО и радиолокационного контроля. Однако оно может стать дополнительным источником данных, который повышает осведомлённость операторов и помогает быстрее подтверждать потенциальные угрозы в реальном времени.