Мы все, конечно, знаем, что старый добрый Matplotlib является одной из самых популярных библиотек для визуализации данных в Python, и он предлагает широкий спектр функций и методов для создания разнообразных графиков. Однако есть еще и Plotly, Bokeh и D3.js, которые также являются мощными инструментами для визуализации. Мое мнение, что Matplotlib предоставляет более гибкие и детализированные возможности для настройки графиков. Matplotlib хорошо работает с осями координат, что позволяет пользователям легко изменять масштабы, деления и метки осей. Кроме того, Matplotlib поддерживает встроенные афинные преобразования, такие как поворот, масштабирование и сдвиг. Пример на графике выше. Толстая линия на графике не сплошная, она сгенерирована из случайных точек. Это становится видно при увеличении, что сделано афинными преобразованиями, причем не предобработкой данных, а прямо сама matplotlib это делает без программирования.