Недавно Google опубликовала редкий для отрасли отчёт, раскрывающий детали энергопотребления искусственного интеллекта в промышленных условиях. Согласно этому анализу, энергозатраты на обработку одного поискового запроса сократились в 33 раза всего за год.
Этот прорыв особенно заметен на фоне общего роста энергопотребления в США, который в этом году увеличился почти на 4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Подобный скачок наблюдается впервые за десятилетия стабильного спроса и напрямую связан с масштабной экспансией дата-центров — многие из которых строятся для удовлетворения взрывного спроса на технологии искусственного интеллекта. Для покрытия растущей потребности часть электроэнергии вырабатывается с увеличенным использованием угля: по состоянию на май его доля увеличилась примерно на 20% по сравнению с прошлым годом, что вызывает серьёзные опасения по поводу экологического воздействия ИИ.
Иллюстрация: Grok
При этом объективная оценка экологического влияния новых сервисов остаётся крайне сложной задачей. Для получения корректных цифр нужны внутренние данные центров обработки данных — включая сведения о частоте использования оборудования и специфике обработки ИИ-запросов. Учёные могут анализировать энергопотребление отдельных моделей ИИ в лабораторных условиях, однако экстраполировать такие результаты на промышленные масштабы крайне сложно.
В отличие от внешних исследователей, Google располагает обширными данными о реальных рабочих нагрузках, что делает её свежий анализ ценным для понимания динамики развития индустрии ИИ. При этом сам Google подчёркивает, что оценки энергопотребления сильно зависят от выбранных параметров: речь идёт не только об энергии, затрачиваемой непосредственно на обработку запросов процессорами, но и о потреблении памяти, систем хранения, охлаждения, а также о затратах энергии на производство оборудования и строительство облачной инфраструктуры. Также высоки энергозатраты на само обучение ИИ-моделей, большая часть которых распределяется крайне неравномерно между последующими отдельными запросами к системе.
В результате, хотя свежие данные Google демонстрируют впечатляющую динамику снижения энергозатрат на отдельный поисковый запрос с ИИ, экологический след всей индустрии по-прежнему вызывает много вопросов. Число дата-центров продолжает расти, а вместе с ним увеличивается и потребление электроэнергии — часто за счёт угольных электростанций. Оценка реального экологического воздействия ИИ требует постоянного наблюдения и развития новых энергоэффективных технологий, чтобы минимизировать негативные эффекты этого взрывного роста цифровой инфраструктуры.