Большие языковые модели (LLM) сталкиваются с трудностями при обработке длинных входных последовательностей из-за высоких затрат памяти и времени выполнения. Модели с расширенной памятью стали многообещающим решением этой проблемы, но текущие методы ограничены объёмом памяти и требуют дорогостоящего повторного обучения для интеграции с новой LLM. В этой статье мы познакомимся с модулем ассоциативной памяти, который может […]
Добро пожаловать в CAMELoT
