Рубрики
Технологии

От слов к делу: Практические кейсы применения NLP в Ингосстрахе

Для полноценной работы страховой компании нужен большой штат сотрудников, которые общаются при помощи великого и могучего русского языка. А значит есть поле для автоматизации процессов работы средствами NLP. Именно про это данная статья. Мы рассмотрим варианты решения типовых задач в страховании и не только. Читать далее

Рубрики
Технологии

«ИИ-тестировщик»: от идеи к реализации

Привет, Хабр! На связи Денис Киров, руководитель отдела тестирования компании «ДОМ.РФ Технологии». В этой статье я расскажу, как проходило внедрение ИИ в процессы тестирования в нашей команде. Искусственный интеллект в том или ином виде внедряется во все процессы: от бытовых до бизнесовых. Использование ИИ – это автоматизация различных процессов, которые долго выполняются руками, присутствует возможность […]

Рубрики
Технологии

Российский рынок диалогового ИИ вырос в четыре раза за 5 лет

Исследование Naumen показало впечатляющее развитие российского рынка диалогового ИИ. За 5 лет объём отечественного рынка NLP-решений вырос в четыре раза, до 5,9 млрд руб. к концу 2023 года. Ключевые сегменты рынка — чат-боты, голосовые помощники, речевая аналитика, синтез и распознавание речи — всё шире внедряются в банковский сектор, ретейл и медицину, где играют важную роль […]

Рубрики
На повестке дня

Путь разметки данных для NER: от Open Source до Prodigy

Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — это одна из самых востребованных задач в обработке естественного языка (NLP). Чтобы создать качественную модель для NER, требуется тщательно размеченная обучающая выборка, а процесс её создания может занять много времени и ресурсов. В этой статье я расскажу о своём пути разметки данных, начиная с использования Open Source […]

Рубрики
На повестке дня

Пост @editor_agima — Блог компании AGIMA (+3) — 05.11.2024 16:55

Внедряем модели машинного обучения в мобильное приложение на Flutter Если Flutter-приложение нужно сделать более удобным и инклюзивным, скорее всего, придется использовать технологии ML. Вот только несколько примеров задач, в которых машинное обучение наверняка понадобится: классификация изображений: чтобы приложение могло распознавать объекты на фотографиях или видео (например, Google Lens); обработка естественного языка (NLP): в приложениях с […]

Рубрики
На повестке дня

Как мы выиграли соревнование CLEF 2024 по генерации медицинских снимков

Всем привет! Меня зовут Михаил Чайчук, я учусь в магистратуре Вышки на ФКН, где также являюсь исследователем в НУЛ моделей и методов вычислительной прагматики. А недавно я пришел работать в AIRI на должность инженера-исследователя в команду Прикладное NLP, которой руководит Елена Тутубалина. Вместе с ней мы приняли участие в соревновании ImageCLEFmed MEDVQA-GI 2024 по генерации […]