Как школьникам объясняют AI через данные и задачи Китайские учебники по искусственному интеллекту показывают интересный подход к AI-грамотности. Вместо знакомства с сервисами школьникам объясняют компьютерное зрение, NLP, поисковые системы и работу с датасетами. В практических заданиях встречаются классификация кошек и собак, поиск дефектов на производстве и определение зелёных зон для автоматического полива. Главная идея: AI […]
Что происходит за пределами вашего стека: 15 открытых уроков недели Даже если вы глубоко погружены в свою технологию, рабочие задачи редко остаются внутри одного стека. Сегодня разработчику нужно понимать, как устроена инфраструктура, завтра — разобраться в возможностях ИИ‑инструментов, а послезавтра — оценить новый подход к тестированию или архитектуре системы. Приходите на открытые вебинары, чтобы узнать, какие технологии и практики используют инженеры сегодня: от низкоуровневой разработки и высоконагруженных […]
Вышел Sentence Transformers 6.0. Главная фича релиза — новый класс MultiVectorEncoder, который добавляет нативную поддержку моделей с поздним взаимодействием (late Interaction) в стиле ColBERT. Раньше для работы с ними приходилось использовать отдельные библиотеки, а теперь чекпоинты от PyLate, Stanford NLP и colpali-engine загружаются через знакомый API Sentence Transformers. В отличие от классических плотных эмбеддингов, Late […]
На NLP/LLM собеседованиях все чаще проверяют не только знание трансформеров, но и понимание того, как устроены современные GPT-like модели: почему большинство генеративных LLM используют decoder-only архитектуру, чем LLaMA отличается от ванильного Transformer, зачем нужны RoPE, RMSNorm, SwiGLU и GQA. Почему инференс LLM дорогой и какие оптимизации помогают его ускорять: fused kernels, FlashAttention, KV-cache и PagedAttention, […]
Инференс трансформеров на чистой Java без Python и JNI Запуск нейросетей на Java часто воспринимается как компромисс: либо JNI-обвязки, либо Python-стек, либо готовые рантаймы. Но современные JDK уже позволяют строить полноценный пайплайн инференса внутри JVM — без Python, без JNI-слоя и без лишней магии. Хочу провести технический вебинар и показать, как на чистой Java реализовать […]
Выберите, что прокачать: открытые уроки для IT-специалистов на неделю Новая неделя — хороший повод закрыть конкретный пробел в знаниях, разобраться с рабочей задачей или попробовать направление, к которому давно присматривались. Собрали открытые уроки по категориям, чтобы вы могли быстро найти подходящую тему. Инфраструктура, DevOps и безопасность 27 июля в 20:00 — «K8S + Vault — […]
Привет, Хабр! Меня зовут Эдуард. В прошлой статье я рассказывал про локальный переводчик и синтез голоса на кабардинском. С тех пор проект вырос: я делаю приложение на iOS для чтения с синтезом и распознаванием речи на кабардинском и ещё паре десятков «обделённых» языков. Чтобы приложение было умным (ранжировало важные предложения, искало по смыслу, вело чат по книге, […]
На NLP/LLM-собеседованиях часто проверяют не то, знаешь ли ты слова top-k, top-p и BLEU, а понимаешь ли ты, что происходит с распределением вероятностей, почему greedy decoding зацикливается, зачем нужна temperature и почему BLEU плохо оценивает ответы современных LLM. В этой статье — чеклист по языковому моделированию, стратегиям генерации и метрикам качества. Это не полноценная лекция […]
Платформа VK Education и Физтех‑школа прикладной математики и информатики МФТИ запускают магистерскую программу «Искусственный интеллект и социальные медиа». Обучение направлено на подготовку специалистов по анализу данных и разработке интеллектуальных систем. Подать заявку можно до 8 июля 2026 года. Подробности о программе и этапах отбора доступны на сайте. «Искусственный интеллект и социальные медиа» будет готовить исследователей в области искусственного интеллекта, ML-нженеров и […]
В статье «Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов» я уже показывал, как переход от LLM к NLP-библиотекам помогает ускорить обработку текста. Это, конечно, не значит, что нужно совсем отказываться от LLM — они незаменимы для генерации текста и сложных рассуждений. Но чтобы определить, что «кошками» — это творительный падеж множественного числа существительного […]