Группа исследователей из MIT Media Lab и нескольких других американских университетов провела первое масштабное исследование, напрямую связавшее использование нейросетей с изменениями в работе мозга и способностью усваивать информацию. Результаты демонстрируют: при написании текстов с помощью ChatGPT мозг активируется заметно слабее, а написанное хуже запоминается. Учёные подчёркивают — речь идёт не просто о корреляции, а о […]
Компания Skild AI, разрабатывающая фундаментальные модели искусственного интеллекта и ПО для управления робототехническими устройствами, объявила о масштабном расширении инженерных мощностей. Это стало возможным благодаря переходу на сервис AI-as-a-service от STN, в основе которого лежит инфраструктура Hewlett Packard Enterprise (HPE), включающая высокопроизводительные серверы и системы хранения данных. Партнёрство с HPE и STN направлено на ускорение создания […]
Нейросети не просто станут умнее — это логично и очевидно. Скорее важно то, что пользоваться ими будет гораздо проще, а значит, они получат еще больше шансов на широкое использование. ИИ в устройствах, а не в облаках Один из самых заметных трендов — переход от облачного к локальному ИИ (on-device AI). Теперь вычисления происходят непосредственно на устройстве, […]
IT-компания «ТехЛАБ», разработчик сервисов цифрового здравоохранения, представила новое решение на базе искусственного интеллекта.
Answer.AI и LightOn объявили о выпуске ModernBERT, новой модели обработки естественного языка с открытым исходным кодом, которая превосходит BERT от Google по скорости, эффективности и качеству. Согласно сообщению в блоге разработчиков, эта модель, работающая только с энкодером, обрабатывает текст в четыре раза быстрее своего предшественника, используя при этом меньше памяти. Команда обучила ModernBERT на 2 […]
При работе с нейросетями, не обязательно каждый раз писать свою и заново, можно использовать предобученные модели, что позволяет значительно сократить время разработки, а развитие модели и поддержка сообществом позволяет повысить точность анализа текстов. В данной статье я привожу практический пример интеграции с предобученной моделью, так рассмотрим задачу извлечения именованных сущностей (NER) — автоматического определения имен, […]
В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch. Читать далее
В прошлой статье мы с вами изучили теоретические основы обработки естественного языка (NLP) и теперь готовы перейти к практике. В мире NLP выбор подходящего языка программирования и инструментов играет ключевую роль в успешной реализации проектов. Одним из наиболее популярных языков для решения задач в этой области является Python. Его простота, читаемость и поддержка мощных библиотек делают его идеальным выбором для разработчиков. Читать далее
Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды — и это всё на вашем родном языке. Именно этим и занимается обработка естественного языка (Natural Language Proccessing, или NLP) — область искусственного интеллекта, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и людьми с помощью естественного […]
Привет, на связи команда аналитиков Х5 Tech. В статье пишем сервис инференс ML-NLP модели на go. Допустим, вам нужно внедрить ML-модель (разработанную/обученную на Рython-фреймворке) в сервис в вашей инфраструктуре. По какой-то причине (не важно какой) этот сервис должен быть на golang-е. Здесь покажем, как это можно сделать, используя ONNX. Если вы это читаете, то, вероятно, […]